在看一些论文中经常遇到，data set 与 dataset ，那请问这二者的区别 …
dataset未出现在任何词典中。 然而，在当代美国英语语料库中有172例，大部分都出现在“学术”部分，这意味着dataset是一种正式的学术写作。 它之所以没有出现在词典中，可能是因为它是一种新创词语 …
Pytorch中的Dataset 和 DataLoader起什么作用？ - 知乎
pytorch的Dataset和DataLoader为迭代训练过程提供数据加载（包括数据增强部分）等任务。 重载的Dataset类里的两个关键函数 __len__ 、 __getitem__ 是一般需要重写 (override)。其中__len__方法 …
模仿学习 (Imitation Learning)入门指南
模仿学习的思想很直观 (intuitive)。我们在前面所介绍的Model-free, Model-based强化学习方法都是 从零开始 (from scratch) 探索并学习一个使累计回报最大的策略 (policy) 。 Imitation Learning的想法是， …
PyTorch Dataset的shuffle与不shuffle：为何会产生显著差异？
PyTorch Dataset的shuffle与不shuffle：为何会产生显著差异？ PyTorch Dataset的shuffle与不shuffle：为何会产生显著差异？ 如何选择shuffle参数？ 显示全部 关注者 11 被浏览
加载数据集的时候经常用到def __getitem__ (self, index):具体怎么理解它 …
Feb 5, 2021 · 2.我是使用DataLoader加载数据集的，这其中有batch_size,这意味着必然要对所有数据经行分开打包，所以一定是使用了 dataset [index] 中所有的index,所以 __getitem__ 有了所有的index …
写深度学习代码是先写model还是dataset还是train呢，有个一般化的顺 …
它们都采用 model - dataset - train 的顺序进行构建，实现了单机多卡，联邦学习等训练环境： 在Cifar10与Cifar100上采用各种ResNet，以Mixup作为数据增广策略， 实现监督分类与无监督学习。 …
分享一个全网最全的SLAM领域常用数据集汇总网站
与诸位SLAM爱好者们分享一个更新中的网站，该网站汇总了SLAM领域中常用的数据集，并根据SLAM研究中的细分领域和数据集特性做了分类。可以说是全网最全面、最有价值的SLAM数据集汇总了。网 …
做图像检索，图像库从哪儿能下载到？ - 知乎
Oxford Buildings Dataset， 5k Dataset images，有5062张图片，是牛津大学VGG小组公布的，在基于词汇树做检索的论文里面，这个数据库出现的频率极高， 链接。 Oxford Paris， The Paris …
有人用过voxceleb dataset？ - 知乎
VoxCeleb 是从 YouTube 的视频中提取到的包含1251人共超过10万条语音的 数据集。数据集是性别平衡的，其中男性为55%. 说话人涵盖不同的种族，口音，职业和年龄. 数据可以到 VoxCeleb dataset …
数据集的benchmark和baseline指的是什么，一般有什么区别？ - 知乎
Mar 27, 2019 · benchmark：为了度量不同算法的好坏，需要控制变量，在同一个数据集上进行评估，这个数据集就是benchmark。所以，通常来说benchmark和dataset同时出现，作为不同算法的衡量标 …