企業の生産性向上に向けてAI技術の活用が進む中、現場では依然として手作業によるデータ連携やシステム間の調整業務が残存している。単なる個別機能の追加だけでは業務プロセスの分断は解消されず、かえって現場の手間を増大させる構造的な課題が存在する。

買収の混乱やライセンス再編に揺れたVMwareだが、大手顧客の7割がVCFへ移行した。175台のサーバを8台に集約した企業の事例とともに、Broadcomが描くプライベートAI基盤の全容に迫る。

AIシステムがチャットボットから意思決定や行動を自律的にこなすエージェントへと進化するにつれ、セキュリティと信頼性に疑問符が付けられている。企業はエージェントを本番環境へ配備し、社内データや各種ツール、基幹システムへのアクセスを許可する前に、テスト段 ...

サイバー犯罪者が標的について調べるためのコストが、生成AIによって下がりつつある。かつては専門知識や時間が必要だった「OSINT」（Open Source Intelligence：公開情報を使った情報収集）にAIを使えるようになったからだ。その結果 ...

ログラスは2026年8月31日、三菱UFJ銀行がログラスのクラウド経営管理システム「Loglass ...

米Uberは、社内のAIエージェント利用者が7倍に増える中、セッションあたりのコストを52％削減し支出総額をほぼ横ばいに抑え込むことに成功した。Pull ...

さらにオープンソースソフトウェア（OSS）では、スキャン結果が「CVEゼロ」でも安全とは言い切れない。開発体制やガバナンス、透明性といった、脆弱性の有無だけでは測れないリスクが残るためだ。では、企業は診断ツールをどう選び、OSSの安全性を何を基準に評 ...

Anthropicが明かすAIは入力データを「どこまで覚えているのか」 メール文の編集や個人的な相談で入力した情報はその場限りなのか。それともどこかに収集され続けるのか。Anthropicのゾーイ・ラディック氏は、生成AIに入力した情報がどのように扱われるのかを解説した。 生成AIに、社内メールの下書きや業務上の相談、顧客に関する情報を入力するといった使い方がある。そこで気になるのが、「AIは入力 ...

ITエンジニアの採用において、候補者は角が立つことを恐れて企業に選考辞退理由を隠している。優秀な候補者が企業を見限る要因と、採用プロセスそのものに潜む構造的な欠陥に迫る。

アイルは、バックオフィス業務のDXに関する調査結果を発表した。DXを実施・推進する企業の回答者の78.6％が「DX化しているのに業務は減っていない」と回答。課題が浮かび上がった。

群馬県高崎市も、約3800台のLGWAN（総合行政ネットワーク）接続系端末からGoogle ...

AIエージェントを業務システムに組み込む動きが加速している。それに伴い、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）におけるセキュリティの焦点が、悪意のあるプロンプトを挿入してAIツールを不正操作する「プロンプトインジェクション」対策に偏重するという構 ...